Наука чи комп'ютери? Кілька кар’єрних порад від Джона Клербаута

Також сказано...`Не йдіть до ельфів за порадою, бо вони скажуть і ні, і так. "Справді?" ...

"Ельфи рідко дають необережні поради, бо порада — небезпечний подарунок, навіть від мудрого до мудрого, і всі шляхи можуть закінчитися погано". -- Толкін

П’ятнадцять років тому, після одного чи двох пив, кілька студентів могли отримати таку пораду від мене:

Спробуйте роботу в Геологічній службі США. Там вам ніколи не доведеться турбуватися про конкуренцію. Академія має репутацію вежі зі слонової кістки, але деякі з найбільш академічних людей, яких я знаю, живуть більш комфортно у великих компаніях. Протилежною крайністю є геофізичні контрактні компанії. Ваші конкуренти завжди намагаються вас підрізати, і вони часто досягають успіху.

Ретроспективний погляд навчив нас, що що працівники урядових і гігантських компаній також зазнали масових дислокацій та звільнень. Проте життя в компанії, яка займається дослідженнями, виявилося, як ми і думали, американськими гірками.

Чи варто пов’язувати свою кар'єру з комп’ютером?

Рефлективна сейсмологія сильно вливається в обчислення. Це говорить про те, що, можливо, ви б хотіли зробити захоплюючу кар’єру пов’язану з комп’ютерами. Ви можете вибрати цю кар’єру, тому що

Є багато хороших можливостей, тому що комп’ютерний світ постійно змінюється, і це ставить молодих людей на рівні з літніми людьми.

Протягом мого життя комп’ютери завжди зазнавали революційних змін. Коли я був на другому курсі, я вивчав вакуумні лампи. Будучи старшим, я вивчав транзистори і думав, чи коли-небудь зрозумію їх так добре, як розумію вакуумні лампи. Незабаром транзистори були замінені інтегральними схемами. Коли я прибув до Стенфорда, я зрозумів, що значна частина факультету електроінженерії (EІ) Стенфорда застаріла, тому що їх сфера так швидко змінилася. Студентам EІ радили отримати ступінь магістра, а потім піти, тому що промисловість так швидко рухалася попереду програм докторантури, багато з яких були приховані зі своїми професорами. Потім інформатика відокремилася від EІ. Я був здивований, коли став власником компілятора Fortran (раніше в університеті був лише один) і взяв на себе зобов’язання підтримувати операційну систему. Потім послідувала довга послідовність мов.

Я був попереду програмування інтерактивної графіки з Sunview. За кілька коротких років Sunview помер; кожному потрібно було вивчити Xwindow. Тепер це зникає. Тепер нам слід вивчити TCL/TK, Open GL або Java. Я навчився обробляти текст у troff. Потім усі в університетах перейшли на tex (я набираю це в сирому HTML), і незабаром це буде щось нове, ймовірно, MathML. (Не кажучи вже про людей, які спонукали нас вивчати MSWord, Frame, ....) Щоб підтримувати розсудливість із відтворюваністю результатів обчислювальних досліджень, я спочатку навчився make, потім мені довелося конвертувати в cake, а потім gmake. [Чув через п’ять років, ми перейдемо на Python і SCONES.] Однією з мов, яку я вивчив для адміністративних завдань, є AWK. Це мені добре послужило, але будь-якій молодшій людині я б сказав: ``Натомість вивчайте PERL.'' [П'ять років тому, тепер ця порада - Python.] Я став достатнім експертом у C та Fortran77, але хотів би знати краще Fortran90, а іноді я мрію про C++ і Java. Крім усіх цих мов, деякі колеги закликають нас працювати в Mathematica або Matlab, і вони можуть виявитися правими. (Ой! Тепер це Python.) Такий кайф мов! Чи хотіли б ви також навчитися говорити китайською та російською? Вже пізно. Треба було починати з дитинства.

Тож усіх, хто вважає, що комп’ютерні науки  — це хороший вибір професії, оскільки молодь нарівні зі старшими, я маю лише запитати:

Ви плануєте залишатися молодими назавжди?

Математика, інженерія та геофізика мають свої вічні істини: аналіз Фур’є, рівняння Максвелла, пружність, скінченні різниці, оператори, власні вектори, приєднані, вирішувачі спряжених градієнтів, очікування, коваріація та IID, корекції зміщення, акустичну візуалізацію, згортку, кореляцію, спектр, помилку передбачення, причинно-наслідковий зв’язок. Цей список можна продовжувати і продовжувати. Вивчайте ці речі і добре їх вивчайте, тому що вони можуть служити вам все життя. Звичайно, вам також потрібно знати комп’ютерні науки, щоб застосувати ці фундаментальні принципи. На мою думку, фундаментальні принципи (а не останні комп’ютерні винаходи) повинні становити добрячу половину вашої освіти. Тоді, як каже Ендрю Лонг, «поки ви з ентузіазмом випробовуєте нові ідеї, у вас завжди будуть можливості».

Комп’ютери — це хороша річ, але я пораджу побудувати свою кар’єру також на середніх і й подальших роках, спираючись на більш постійну структуру наукових, інженерних та інших навичок.

Тепер давайте серйозно подивимося на кар’єру, яка є результатом здобуття докторської степені в рамках Стенфордського Дослідницького Проєкту (SEP). Відповідатиму на це не теоретично, а коротким підсумком кар’єри моїх випускників.

48 кар'єр у рефлексійній сейсмології

На 25-ту річницю Стенфордського геологорозвідувального проєкту в 1998 році ми мали можливість підвести підсумки, накопичити результати 25-річного досвіду 50 осіб. З 48 кандидатів наук SEP жоден не загинув, з’явилися 36 випускників, і ми змогли поспілкуватися з усіма іншими. Я думаю, справедливо сказати, що всі продовжують отримувати безпосередню вигоду від своєї SEP освіти, включаючи тих небагатьох, хто занурився в комп’ютери чи наукові кола. На момент воз’єднання ніхто не був безробітним, але багато хто був змушений змінити компанію, деякі кілька разів.

Нижче наведено аналіз Ріка Оттоліні на основі його бази даних випускників та бази даних дисертацій SEP.

Тип організації

16 нафтова компанія

15 розвідувальний підрядник

7 університет

5 стартап-компанія

2 консультант

2 комп'ютерна компанія

1 державна установа

Де вони зараз живуть

13 Каліфорнія

11 Техас

8 Європа

5 Колорадо

5 Інша Північна Америка

3 Латинська Америка

3 Близький Схід/Азія/Австралія

Розбивка за темами дипломної роботи (кілька підрахунків)

21 Міграція/моделювання

10 Оцінка швидкості

8 Обробка сигналу

7 Dip Moveout

4 Оцінка/Інверсія

4 Похилі стопки

4 Томографія

3 Пружні хвилі

3 Геологічні об'єкти

2 Поверхність

2 Анізотропія

2 Джерела

1 Загасання